הרבה פעמים אני פוגש אנשים שעוסקים בשיווק באינטרנט, וכשאנחנו מדברים על המידע שהם מנתחים מהאתר והדוחות שהם מוציאים מכלי המדידה זה נראה ונשמע נשמע בערך ככה – פותחים את כלי המדידה ורואים את הדשבורד
כולם יודעים להגיד כמה טראפיק מגיע לאתר בחודש, חלקם הגדול מכיר את נתוני האיכות ויודע להגיד שיש X דקות זמן שהייה ממוצע באתר, Y צפיות דפים לביקור ו-Z אחוז באונס רייט…
משתמשים קצת יותר מתקדמים יודעים לבצע השוואה של הנתונים עם נתוני עבר
אלה כבר יודעים לספר סיפור יותר מעניין כי כמובן יש להם קונטקסט (הקשר). הם יודעים להגיד איך האתר מתפקד בתקופת הזמן המוצגת מול תקופת זמן אחרת או מקבילה בשנה שעברה והאם המספרים שרואים הם במגמת שיפור או אולי במגמת ירידה. בכל אופן, גם התמונה הזו מהר מאוד מביאה אותם להגיד את המשפט הבא – אנחנו בטוחים שניתן להוציא מכלי המדידה יותר ובכך לשפר את האתר אבל אנחנו לא כל כך יודעים איך לעשות את זה.
אוקי, האנשים האלה יודעים מה קורה עם ה- KPI's – Key Performance Indicator. שלהם אבל איך זה מקדם אותם למציאת הגורם האחראי לעלייה או לירידה ולפעול בהתאם? הפוסט היום יעסוק בסגמנטים, מה הם סגמנטים ולמה כדאי להשתמש בהם
מה ולמה סגמנטים
סגמנט היא מילה המתארת תת קבוצה מתוך אוכלוסייה.
כשמנתחים נתונים ברמת מקרו לא מקבלים כלום. נאדה. לאתר שלכם יותר ממטרה אחת. יש לכם מוצרים שונים ומגוון שירותים. חלקם מתאימים למתעניינים וחלקם עבור לקוחות קיימים. באתר שלכם יש גם מאמרים לתמיכה טכנית ומענה לשאלות נפוצות, אתם רושמים אנשים לניוזלטר ועוד ועוד. כל עסק והיעדים שלו.
בנוסף, מגיעים אליכם לאתר מבקרים ממגוון רחב של מקורות תנועה כמו למשל תנועת דיירקט המייצגת אנשים שכבר מכירים אתכם, מנועי חיפוש על שלל אפשרויות ההגעה מהם כמו ממומן מול אורגני, מילים מותגיות וביטויי זנב ארוך. ואיך אפשר בלי להזכיר גם את מקור התנועה הקסום שכולם היום מדברים עליו, הרשתות החברתיות… מקורות הגעה נוספים יכולים להיות באנרים, אפיליאטס, ניוזלטרים ומה לא.
כל מבקר כזה מגיע עם מטרה וציפייה שונה. בנוסף, קיים גם הפער בין כוונת הלקוח ומטרת הדף כאשר המבקר מגיע עם רצון מסוים ואנחנו או מנועי החיפוש מחליטים איזה דף הם יקבלו. רוב הסיכויים שמבקרים הרשומים לאתר ירצו לראות מידע שונה מכאלה שהגיעו פעם ראשונה. הם קהל שונה וכנראה יבקרו באזורים שונים באתר. סביר מאוד להניח שגם נתוני האיכות (באונס רייט, זמן שהייה, צפיות דפים לביקור ועוד) כמו גם נתוני וסוגי ההמרות שלהם יהיו שונים. הרי אנחנו לא מצפים שמישהו שרכש מוצר ירכוש אותו שוב. אז למה כשאנחנו מדווחים על יחס המרה אנחנו מכניסים גם את הלקוחות הקיימים לחישוב?
אתר הוא מיקס של רצונות מבקרים, מקורות תנועה ותוצאות שונות אז אל תסתכלו על כולם כמקשה אחת. זה פשוט לא נכון.
סגמנטים נפוצים
אלו הם הסגמנטים הנפוצים בתחום הווב אנליטיקס בהם סיכוי גבוה לראות התנהגות ותוצאות שונות:
- סגמנטים גיאוגרפיים – ערים, מדינות, יבשות ואפילו שפת הכתיבה המופיעה במערכת ההפעלה של המשתמש יראו לעיתים קרובות התנהגות שונה
- סגמנטים מבוססים נתוני מערכת – מערכות ההפעלה ודפדפנים שונים המייצגים גולשים המגיעים לאתר ממחשבים שולחניים, ניידים וגם ממכשירי סלולר כמו גם רמת הידע הטכנולוגי שלהם. רזולוציות מסך שונות, גרסאות פלאש המותקנות במחשבים ועוד
- נתוני מבקר – מבקר המגיע פעם ראשונה לאתר, כאלה המבקרים בפעם שנייה וכאלה שזו הפעם ה-101 שלהם. כמובן שאנו יכולים להרחיב את נתוני המבקר ולבנות סגמנט של בנים מול סגמנט בנות או לעשות אבחנה בין מבקרים הרשומים לאתר לכאלה שלא. אתם מוזמנים לקרוא מה זה Custom Variables ואיך אפשר להוסיף שכבות מידע למבקרים אצלנו באתר
- מקורות התנועה – זהו אחד השימושים הנפוצים לסגמנטים כאשר אנו עושים אבחנה בין מנועי חיפוש, אתרי שותפים, מילות חיפוש מותגיות ולא מותגיות תפקוד של רשתות חברתיות ועוד
תגובות אחרונות