הפוסט היום עוסק בהרצאה של אבינש מקיץ 2007 שעדיין מאוד מאוד רלוונטית גם להיום. ההרצאה בנוייה משני חלקים כאשר החלק הראשון עוסק ב 6 נקודות בהם גוגל אנליטיקס עוזר לנו להשיג מידע בצורה יעילה ואיך למצוא תובנות שיעזרו לי לקבל החלטות. החלק השני עוסק ב 6 חוקים שיעזרו לכם לבצע מהפיכה אצלכם בארגון.
עיקרי הנקודות בהרצאה (בסוף הפוסט ניתן לראות את הווידאו המלא – מאוד מומלץ להשקיע 70 דקות מזמנכם)
החלק הראשון – 6 נקודות למידע יעיל ותובנות
- להתאים לכל אחד את הדוח - יש לכם בחורה נחמדה בשם לורה שמתמקדת בתוכניות שיווק שותפים? שלחו לה דוח שמתאים בדיוק בשבילה. ובקיצור אל תייצרו דשבורד עם עשרות דוחות…
- לגלות את הסיפור האמיתי – הממשק והמהירות שגוגל אנליטיקס מוציא נתונים היא מדהימה. בתוך 2, 3 הקלקות אתם מבינים את הסיפור. מי הגיע, מאיפה, מה הוא עשה וגם מה הוא לא עשה. האם האנשים שהגיעו דרך ביטוי מסויים אכן נחתו בעמוד בן היו צריכים לנחות ? האם יש לי עמוד שהוא "יותר" מתאים להם. אם כן, אז קדימה לעשות מעשה, וזה לא משנה אם בקידום האורגני או אולי ב PPC
- קונטקסט – אם אתה לא רואה את ההקשר יהיה לך מאוד קשה לקבל החלטות. במקום לראות נתון אבסולוטי אחד שזה יפה כשלעצמו, בגוגל אנליטיקס אתה מקבל תמיד קונטקסט. אם אתה מסתכל מה היה מספר צפיות הדפים הממוצע החודש לתנועה האורגנית מייד אתה רואה מתחת השוואה לממוצע הכללי של האתר. כמה מבקרים הגיעו החודש? 5,000 יופי ועכשיו בוא נעשה השוואה לחודש שעבר… ונבין אם אנחנו מתקדמים בכיוון הנכון או לא. הנה פוסט בנושא איך להציג נתונים עם קונטקסט
- להוציא אינסייטס מהנתונים - אנחנו מתקדמים משלב הסיכום ועוברים להסתכל על הנתונים לעומק. אל תסתכלו על מדד מסויים רק בפני עצמו. אתם מסתכלים על דפי נחיתה המובילים ? תצליבו את המידע הזה ביחד עם נתוני הרווח. האם מקור התנועה שמביא הכי הרבה אנשים גם מייצר הכי הרבה רווח לביקור ? אולי כדאי להתמקד בערוץ שמביא פחות אנשים אבל מייצר יותר רווח.
- לא קומרס ואיך למדוד הצלחה - אין לכם אתר שמוכר משהו באינטרנט. זה בסדר גמור. יש הרבה ארגונים שמגדירים הצלחה על בסיס צפיות דפים וזמני שהייה באתר. זה בסדר גמור אבל יש פה משהו מטעה והוא נקרא הממוצע. אל תתמקדו יותר מדי בממוצעים. זה אמנם מאוד קל לדבר ולהציג ממוצעים אבל בפועל האמת מאחורי הנתונים נראית אחרת. לדוגמה, אנחנו יכולים לראות שהיו 100 מבקרים ייחודים בחודש ו 200 ביקורים. על פניו נראה שבממוצע כל מבקר ייחודי ביקר פעמיים אצלי באתר אם תלכו לגוגל אנליטיקס ותסתכלו על דוח Loyalty אולי תגלו תמונה אחרת לגמרי ממה שהיה נדמה לנו. ואם נסכיל להבין מה מייחד כל קבוצה כזו אז נוכל לעשות את השינוי:
- באונס רייט - וכמובן איך לא, השיטה האהובה על אבינש Bounce Rate
החלק השני - 6 חוקים שיעזרו לנו לבצע מהפכה בתחום
- חוק 90/10 – תשקיעו 90% מהתקציב שלכם תשקיעו באנשים שינתחו את המידע ו 10% בכלי. בסופו של יום כלי הוא רק כלי ואם אין את האנשים הנכונים שיודעים איך לתפעל את הכלי. הכלי לא יעשה בשבילכם את העובדה ויימצא תובנות.
- דוחות הם לא ניתוחים – לעשות Export לדוחות שהכלי מייצר לא אומר שביצעתם ניתוח לנתונים האלה. תשקיעו 20% בדוחות ואת שאר הזמן תשקיעו בניתוח של המידע
- איכות המידע – נתוני ווב אנליטיקס לא יהיו אף מדוייקים ב 100%, תתגברו על זה. הרשת מאוד מורכבת ומתפתחת במהירות עצומה, ישנם הרבה נקודות בהן הנתונים האלה משתבשים. אז קחו לעצמכם מרווח ביטחון של 80% בנתונים ותעשו החלטות בהתאם לכך.
- תייצרו תהליך - מכיוון שאינטרנט הוא כל כך דינאמי, לא מומלץ לקבל החלטה ולעזוב אותה לדרכה. תייצרו תהליך מעגלי בו אתם מגדירים מטרות, מי אחראי על מה, איך מודדים והכי חשוב איך לוקחים את התוצאות המתקבלות והופכים אותם למטרות ברי ביצוע . זכרו, זהו תהליך עם היזון חוזר אל תעצרו
- ניסויים - מי מבין מה הלקוחות שלכם רוצים. הבוס שלכם, המעצב או אולי החבר'ה מהשיווק? זה כל כך פשוט היום, תנו ללקוחות שלכם להגיד מה הם אוהבים בצעו ניסויי A/B או מולטי ורייאט ותראו מה עובד הכי טוב.
המצגת המלאה של אבינש - Successful Web Analytics Approaches
תגובות אחרונות